资深数据科学家- AIQ

AIQ是ADNOC与42集团(Group 42)新成立的合资公司，专注于在阿联酋开发人工智能技术。AIQ为油气行业开发和商业化人工智能产品和应用。它的目标是通过利用其数据、云和人才开发人工智能解决方案，为客户提供端到端的解决方案，寻求降低成本，为客户创造收入。

AIQ体现了一种创新和创业精神，它拥抱挑战，推动边界，并寻求欢迎有志于为其使命做出有意义和有影响力贡献的专业人士加入其团队。AIQ始终站在技术的前沿，为其人才提供了所有的发展和卓越的机会。在AIQ工作包括处理大量数据集，一个由最新的NVIDIA GPU云计算平台驱动的AI基础设施，以及访问无限的计算、存储和网络资源。总而言之,作为一个数据科学家在AIQ提供了独特的机会为完整的人工智能解决方案的发展经历的所有关键步骤:技术规范化的业务需求,创建数据库(QC,选择和标记),数据预处理、算法开发和实现,性能评估模型,部署在生产环境中,甚至不断学习人工智能机器。

责任

• D为油气客户开发下一代人工智能软件产品;
• 将商业目标转化为可操作的分析和见解;
• 将油气问题形式化为人工智能问题;
• 与其他数据科学家、工程师和中小企业合作，为解决方案设计做出贡献;
• 数据准备:分析数据的提取、清理、审核和预处理;
• 数据质量控制:分析数据质量，主动开发数据质量问题的解决方案;
• 利用我们的标注团队，为创建大规模标记数据库做出贡献;
• 开发用于分类、回归、异常检测、故障预测和优化的数据驱动算法和原型;
• 根据项目目标评估提出的人工智能解决方案;
• 掌握最新的科技趋势;
• 应用最先进的人工智能技术来改进现有的解决方案;
• 在生产中部署和维护AI模型;
• 帮助准备和可视化分析的中期和最终结果;
• 通过口头陈述和书面报告有效地交流想法、计划和结果。

教育要求

• 计算机科学、应用数学、统计学或任何人工智能相关领域的硕士或博士学位;
• 西方教育是强制性的。

需求

·很强的数学和分析能力;

·结果驱动型和主动性人格;

·优秀的沟通技巧;

·具备建立人工智能模型的能力，并能根据模型找到有影响力和可操作的建议;

·有能力处理模棱两可的情况，采取主动，立即开始工作。

经验

• 3年以上在机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、信号处理或其他人工智能技术方面的丰富经验;
• 在行业或学术界有相关经验;
• 具有在工业或现实问题中开发核心人工智能算法的经验;
• 展示了实施强大和可扩展的工业AI解决方案的相关经验;
• 在石油和天然气勘探生产公司或油田服务公司(埃克森美孚，雪佛龙，道达尔，壳牌，BP，斯伦贝谢，哈里伯顿，贝克休斯等)有经验者优先。

关键技能

• 应用数学，算法和编码的强大背景;
• 精通统计，机器学习或深学习;
• 具有计算机视觉、自然语言处理或信号处理问题的人工智能应用背景;
• 精通至少一种开发语言(如Python)、一个数据分析库(如Pandas)和一个深度学习框架(如Pytorch、Tensorflow)或一个机器学习库(如Scikit-learn);
• 受欢迎的机器学习算法（PCA，支持向量机，随机速度，XGBoost等）或深学习网络（RNN，LSTM，CNN，浅网络，GAN，变压器等）的理论和至少实践知识;
• 熟练使用开发工具(PyCharm, jupiter, Docker, Git等);
• 优秀的沟通能力，口头和书面表达能力。