高级数据工程师（AIQ）

AIQ是Adnoc和第42组之间的一家新的合资公司，专注于开发阿拉伯联合酋长国的人工智能技术。AIQ开发和商业化石油和天然气行业的AI产品和应用。它旨在通过使用其数据，云和人才来开发寻求降低成本并为其客户提供收入的AI解决方案来提供端到端解决方案。

AIQ体现了一种创新和企业家精神，拥有挑战，以推动界限，并寻求欢迎专业人士的团队，这些团队分享对其使命具有有意义和有影响力的贡献的愿望。始终在技术的前沿，AIQ为其人才提供了茁壮成长的所有机会。在AIQ工作包括处理大规模数据集，由最新的NVIDIA GPU云计算平台提供支持的AI基础架构，并访问无限的计算，存储和网络资源。

要求

• BS或计算机科学MS学位或相关技术领域
• 与非结构化数据集合作的强大分析技能

职责

• 开发和维护可扩展的数据管道，并建立新的API集成，以支持数据量和复杂性的继续增加。
• 与分析和业务团队合作，以改进馈送商业智能工具的数据模型，增加数据可访问性和促进整个组织的数据驱动决策。
• 实现流程和系统以监控数据质量，确保生产数据始终准确，可用于依赖于它的关键利益相关者和业务流程。
• 写入单元/集成测试，有助于工程维基和文件工作。
• 执行数据分析，以解决数据相关问题并协助解决数据问题。
• 与前端和后端工程师，产品经理和分析师密切合作。
• 设计数据集成和数据质量框架。
• 设计和评估用于数据谱系的开源和供应商工具。
• 与所有业务部门和工程团队密切合作，为长期数据平台架构制定战略。

关键技能

• 手上的经验图像处理是A.必须
• 手上的经验Python和数据科学的知识喜欢Pytorch.那纹orflow.和OpenCV.
• 与流行数据库的经验，PostgreSQL.和MongoDB.。的知识地理空间和时间序列DBS。
• 经验Docker.是必须的。知识Devops工具和Kubernetes.是一个加号。
• 伟大的了解消息经纪人概念。
• 关于任务调度技术的良好知识。
• 有人可以获得数据流水线和工作流管理工具的体验。
• 敏捷软件开发方法的经验或知识
• 出色的解决问题和故障排除技巧
• 以伟大的文档技能为导向
• 具有敏锐的客户服务意识的优秀口头和书面沟通技巧

经验：

• 5年的Python或其他
• 5年的SQL和NoSQL体验
• 5年以上的模式设计和尺寸数据建模经验
• 与JavaScript（NodeJS）和Java等其他编程语言的经验是一个巨大的优势
• 管理和传送数据仓库计划的能力将到内部客户端
• 体验设计，建设和维护数据处理系统
• 在任何大小/比例上使用地图或MPP系统工作的经验