领导，数据科学家- AIQ

AIQ是ADNOC和42集团的新合资公司，专注于在阿拉伯联合酋长国开发人工智能技术。AIQ为石油和天然气行业开发和商业化人工智能产品和应用。它的目标是提供端到端解决方案，利用其数据、云和人才开发人工智能解决方案，寻求降低成本和为客户产生收入。

AIQ体现了创新和创业精神，迎接挑战，突破界限，并寻求专业人士加入其团队，共同为其使命做出有意义和有影响力的贡献。始终站在科技的前沿，AIQ为其人才提供发展和卓越的机会。在AIQ的工作包括处理海量数据集，这是一个由最新的NVIDIA GPU云计算平台提供动力的人工智能基础设施，并可获得无限的计算、存储和网络资源。总而言之，作为AIQ的数据科学家，可以通过以下所有关键步骤，为开发完整的人工智能解决方案做出贡献:业务需求的技术形式化、数据库创建(QC、选择和标签)、数据预处理、算法开发和实现、模型性能评估、在生产中的部署，甚至是人工智能机器的持续学习。

责任

• D为油气客户开发下一代人工智能软件产品;
• 将商业目标转化为可执行的分析和见解;
• 将油气问题形式化为AI问题;
• 与其他数据科学家、工程师和中小企业合作，参与解决方案设计;
• 数据准备:数据提取、清理、审核、预处理以供分析;
• 数据QC:分析产生的数据质量，并主动制定数据质量问题的解决方案;
• 利用我们的注释团队，为创建大规模标记数据库做出贡献;
• 开发数据驱动算法和原型，用于分类、回归、异常检测、故障预测和优化;
• 根据项目目标评估提出的AI解决方案;
• 了解最新的科技趋势;
• 应用最先进的人工智能技术来改进现有的解决方案;
• 部署和维护生产中的AI模型;
• 帮助准备和可视化中期和最终的分析结果;
• 通过口头陈述和书面报告有效地沟通想法、计划和结果。

教育需求

• 计算机科学、应用数学、统计学或任何人工智能相关领域的硕士或博士学位;
• 西方教育是强制性的。

需求

·有意愿参与算法开发(设计、编码、集成等);

·具备管理至少2名数据科学家团队的能力;

·很强的数学和分析能力;

·结果驱动型和主动性人格;

·优秀的沟通技巧;

·能够建立人工智能模型，并根据模型找到有效和可行的建议;

·能够处理模棱两可的问题，积极主动，并能脚踏实地地工作。

经验

• 4年以上在最先进的机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、信号处理或其他人工智能技术领域的深度和广度经验;
• 至少有2名数据科学家团队的管理经验
• 在工业界或学术界有相关经验;
• 具有开发工业核心人工智能算法或解决实际问题的经验;
• 具有实现健壮和可扩展的工业AI解决方案的相关经验;
• 在石油和天然气勘探和生产公司或油田服务公司(埃克森美孚，雪佛龙，道达尔，壳牌，BP，斯伦贝谢，哈里伯顿，贝克休斯等)工作经验优先。

关键技能

• 软技能和团队合作:
• 优秀的沟通能力，口头和书面表达能力。
• 较强的应用数学，算法和编码背景;
• 精通统计学、机器学习或深度学习;
• 在人工智能应用于计算机视觉、自然语言处理或信号处理方面有较强的背景;
• 精通至少一种开发语言(如Python)、一种数据分析库(如Pandas)和深度学习框架(如Pytorch、Tensorflow)或机器学习库(如Scikit-learn);
• 对流行的机器学习算法(PCA，支持向量机，随机森林，XGBoost等)或深度学习网络(rnn, lstm, cnn，浅层网络，gan，变压器等)有理论和至少实践知识;
• 使用有用的开发工具(PyCharm, jupiter, Docker, Git等);